Was ist Conversion-Rate-Optimierung?
Conversion-Rate-Optimierung (CRO) ist der Prozess, den Prozentsatz der Besucher zu erhöhen, die eine gewünschte Aktion (z. B. Kauf, Anmeldung für eine kostenlose Testversion, Buchung einer Demo usw.) auf Deiner Website oder mobilen App ausführen. Diese Optimierung ist ein entscheidender Bestandteil des Online-Marketings, da sie direkt mit der Effizienz Deiner Marketingstrategien verknüpft ist.
Es ist wichtig, da eine höhere Konversionsquote mehr Besucher in Leads und Kunden umwandeln kann, was Dein Geschäft wachsen lässt. Die Conversion-Rate kann berechnet werden, indem die Anzahl der Konversionen durch die Anzahl der Besucher geteilt und dann mit 100 multipliziert wird. Hier ist, wie die Formel aussieht:
Conversion-Rate (%) = (Anzahl der Konversionen / Anzahl der Besucher) x 100
CRO umfasst oft:
- Verfolgen, woher die Besucher kommen, wie sie sich auf der Seite bewegen und wo sie abspringen. Tools wie Google Analytics oder Hotjar können hierbei sehr hilfreich sein, um das Nutzerverhalten zu analysieren.
- Durchführen von Umfragen und A/B-Tests, um die Bedürfnisse, Vorlieben und Schmerzpunkte Deines Publikums zu erkennen. Experten wie Peep Laja, Gründer von ConversionXL, betonen die Bedeutung von datengetriebenen Entscheidungen in diesem Prozess.
- Verbessern von Website-Design, Inhalten und Handlungsaufforderungen (CTAs), um ein besseres Nutzererlebnis zu schaffen, das die Konversionen antreibt. Eine klare und ansprechende Gestaltung kann die Nutzer dazu motivieren, die gewünschten Aktionen auszuführen.
Beispiel für eine Conversion-Rate
Angenommen, Du betreibst einen Onlineshop mit den folgenden Statistiken:
Monatliche Besucher: 100.000
Aktuelle Conversion-Rate: 2%
Durchschnittlicher Bestellwert (AOV): 50€
Mit diesen Zahlen ergibt sich Dein monatlicher Umsatz:
100.000 x 0,02 x 50 = 100.000 €
Stellen Sie sich jetzt vor, dass Du Deine Conversion-Rate von 2% auf 2,5% erhöhen, indem Du einige CRO-Techniken umsetzt. Dein neuer monatlicher Umsatz beträgt:
100.000 x 0,025 x 50 = 125.000 €
Das ist eine Umsatzsteigerung von 25% – zusätzliche 25.000 € pro Monat – ohne zusätzliches Geld für die Traffic-Akquisition auszugeben. Diese Art der Optimierung ist nicht nur kosteneffizient, sondern kann auch langfristig zu einer stabilen Umsatzsteigerung führen.
So führen Sie Conversion-Rate-Optimierung in 6 Schritten durch
1. Setzen Sie Ihre Conversion-Ziele
Beginnen Sie damit, wichtige Konversionen zu identifizieren, die mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen. Diese können je nach Nische variieren. Für ein Unternehmenssoftwareunternehmen könnte die Steigerung der Demo-Anfragen ein Konversionsziel sein. Während sich ein E-Commerce-Geschäft möglicherweise auf Bestellungen konzentriert. Es ist wichtig, dass die Ziele spezifisch, messbar, erreichbar, relevant und zeitgebunden (SMART) sind. Dies hilft dabei, klare Richtlinien für die Optimierung zu setzen.
Sobald eine klare Vorstellung von den Zielkonversionen besteht, sollten diese als wichtige Ereignisse in Google Analytics 4 (GA4) hinzugefügt werden, um die Conversion-Verfolgung einzurichten. Überprüfen Sie dann Ihre aktuelle Leistung. Wenn 1.000 Personen Ihre Website besucht haben und 50 von ihnen konvertiert haben, beträgt Ihre Conversion-Rate:
(50 / 1000) x 100 = 5%
Vergleichen Sie Ihre aktuelle Conversion-Rate mit Branchenbenchmarks, um zu sehen, wie Sie abschneiden. Laut einer Studie von Optimizely liegt die durchschnittliche Conversion-Rate für E-Commerce-Websites bei etwa 2-3%. Dies kann Ihnen helfen, realistische Ziele zu setzen und Ihre Fortschritte zu messen.
2. Identifizieren Sie, wo Nutzer abspringen
Verwenden Sie benutzerdefinierte Trichterberichte in GA4, um die Nutzerreisen zu analysieren, die Schritte, die sie unternehmen, um spezifische Aufgaben auf Ihrer Website zu erledigen, und die Anzahl der Besucher, die zwischen diesen Schritten abspringen. Es ist hilfreich, die Absprungrate für verschiedene Seiten zu betrachten, um festzustellen, wo die größten Probleme auftreten. Tools wie Hotjar oder Crazy Egg können Ihnen dabei helfen, Heatmaps zu erstellen und das Nutzerverhalten visuell darzustellen.
3. Daten über Ihre Nutzer sammeln
Sobald die Absprungpunkte identifiziert sind, sollten Sie Nutzerdaten sammeln, um herauszufinden, was die Nutzer davon abhält, Ihre Website ohne Konversion zu verlassen. Um qualitative Daten zu sammeln, können Umfragen oder Feedback-Formulare eingesetzt werden. Tools wie SurveyMonkey oder Typeform sind nützlich, um gezielte Fragen zu stellen und wertvolle Einblicke zu gewinnen. Darüber hinaus können quantitative Daten durch die Analyse von Nutzerverhalten und Interaktionen auf der Website gewonnen werden.
4. Hypothesen entwickeln
Basierend auf den gesammelten Erkenntnissen sollten Sie ein Problem identifizieren, das Sie lösen möchten, und eine Hypothese als Grundlage Ihres Optimierungsexperiments erstellen. Eine gut formulierte Hypothese könnte beispielsweise lauten: „Wenn wir die Farbe des Call-to-Action-Buttons ändern, wird die Conversion-Rate um 10% steigen.“ Es ist wichtig, dass die Hypothese testbar ist und klare Erwartungen an die Ergebnisse formuliert.
5. Führen Sie einen A/B-Test durch
Der nächste Schritt ist, einen A/B-Test durchzuführen, bei dem Sie zwei Variationen einer Seite oder eines Elements vergleichen, um festzustellen, welche besser funktioniert. A/B-Tests sollten systematisch durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse statistisch signifikant sind. Tools wie Optimizely oder VWO bieten umfassende Funktionen zur Durchführung von A/B-Tests und zur Analyse der Ergebnisse. Achten Sie darauf, nur eine Variable gleichzeitig zu testen, um die Auswirkungen klar zu isolieren.
6. Ergebnisse verfolgen, iterieren und verbessern
Überwachen Sie die Ergebnisse Ihres A/B-Tests, um zu sehen, wie die Konversionen betroffen sind. Wenn die Ergebnisse mit Ihrer Hypothese übereinstimmen, können Sie Ihren A/B-Test als erfolgreich betrachten. Es ist jedoch wichtig, auch die langfristigen Auswirkungen zu beobachten, da kurzfristige Gewinne nicht immer nachhaltig sind. Beachten Sie, dass die Konversionsoptimierung ein fortlaufender Prozess ist. Halten Sie daher kontinuierlich an Ihren Tests fest und passen Sie Ihre Strategien basierend auf den gesammelten Daten an.